使用 Ollama 部署 DeepSeek：开启本地大模型之旅

最近Deepseek相当火热，如何本地话部署呢？

近年来，大型语言模型 (LLMs) 在自然语言处理领域取得了显著进展，但它们的庞大体积和高昂的计算成本也带来了部署上的挑战。Ollama 应运而生，它提供了一种简单高效的方式，让我们能够在本地机器上运行 LLMs，例如 DeepSeek。

什么是 Ollama？

Ollama 是一个开源项目，旨在简化 LLMs 的本地部署过程。它将模型权重、配置和依赖项打包成一个易于使用的包，并提供命令行界面进行交互。Ollama 支持多种 LLMs，包括 DeepSeek、LLaMA、GPT-J 等。

为什么选择 DeepSeek？

DeepSeek 是一个功能强大的中文 LLM，由深度求索公司开发。它在文本生成、翻译、问答等任务上表现出色，尤其擅长处理中文语境。

如何使用 Ollama 部署 DeepSeek？

  1. 安装 Ollama:

    访问 Ollama 官网 (https://ollama.ai/) 下载并安装适用于您操作系统的版本。

  2. 下载 DeepSeek 模型:

    打开终端，运行以下命令下载 DeepSeek 模型：

    这里有多种模型选择，https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b 可以更加自己的硬件选择合适的模型。

    1
    ollama pull deepseek-r1:7b

    这将下载最新的 DeepSeek 模型到您的本地机器。

  3. 运行 DeepSeek 模型:

    下载完成后，您可以使用以下命令与 DeepSeek 进行交互：

    1
    ollama run deepseek-r1:7b

    这将启动一个交互式会话，您可以输入文本并获取 DeepSeek 的响应。

示例：

1
2
3
ollama run deepseek
>>> 你好，DeepSeek！
你好！很高兴见到你。我是 DeepSeek，一个由深度求索公司开发的大型语言模型。我可以帮助你完成各种任务，例如回答问题、生成文本、翻译语言等。请问有什么我可以帮你的吗？

进阶用法：

  • 调整参数: 您可以通过命令行参数调整模型的行为，例如设置温度、最大生成长度等。
  • 使用 API: Ollama 提供了 API，方便您将 DeepSeek 集成到自己的应用程序中。
  • 探索其他模型: Ollama 支持多种 LLMs，您可以尝试不同的模型，找到最适合您需求的。

总结：

Ollama 为我们在本地机器上运行 LLMs 提供了便捷的途径。通过简单的几步操作，您就可以体验 DeepSeek 的强大功能，并将其应用于各种场景。快来尝试一下吧，开启您的本地大模型之旅！

docker部署

可以参考以前写的Docker部署方案，通过Web UI进行交互

部署开源大模型

参考资料：