在 Android 上运行 Linux 的完整方案解析:从 Termux 到完整发行版
引言Android 基于 Linux 内核,但默认情况下用户无法直接访问完整的 Linux 环境。然而,通过一些工具和技巧,我们可以在 Android 设备上运行完整的 Linux 系统或命令行工具。本文将详细解析 Android 使用 Linux 的多种方案,并重点介绍功能强大的终端工具 Termux 及其初始化设置。
第一部分:Android 上运行 Linux 的 5 大方案1. Termux:无需 Root 的 Linux 终端环境
特点:轻量级、免 Root、支持包管理(pkg)。
适用场景:开发调试、学习 Linux 命令、运行 Python/Node.js 脚本。
限制:非完整 Linux 内核,部分系统调用受限。
2. Linux Deploy(需 Root)
特点:通过 chroot 运行完整发行版(如 Ubuntu、Arch)。
优势:接近原生性能,支持图形界面(VNC)。
限制:需要 Root 权限,配置复杂。
3. UserLAnd(无需 Root)
特点:基于容器的 Ubuntu/Debian 环境,支持图形界面。
优势:免 Root, ...
TCP协议头部标志位
TCP数据包的Flags(标志位)是TCP协议头部中用于控制连接状态和通信流程的关键字段。以下是所有TCP标志位的详细说明:
一、标准RFC定义的Flags(6个)
标志位
名称
值(16进制)
作用说明
URG
Urgent
0x20
紧急数据标识,表示数据包中包含需要优先处理的数据(需配合紧急指针使用)
ACK
Acknowledgment
0x10
确认号有效,用于确认接收到的数据
PSH
Push
0x08
要求接收方立即将数据提交给应用层(避免缓冲延迟)
RST
Reset
0x04
强制重置连接,通常表示异常终止
SYN
Synchronize
0x02
同步序列号,用于建立连接(三次握手)
FIN
Finish
0x01
请求正常终止连接
二、扩展/实验性Flags(非RFC标准)
标志位
名称
值(16进制)
作用说明
NS
ECN-Nonce
0x80
用于抵御ECN(显式拥塞通知)欺骗攻击
CWR
Congestion Window Reduced
0x80
通知对端已减少拥塞窗口(与ECE配合使用)
E ...
gps-NMEA协议
GPS定位系统的通信协议主要分为两大类:NMEA 0183标准文本协议和厂商二进制协议(如UBX、SiRF等)。以下是详细说明:
一、NMEA 0183 标准协议NMEA 0183是由美国国家海洋电子协会制定的通用GPS数据格式协议,采用ASCII明文传输,兼容性极强,广泛应用于民用设备。
1. 协议特性数据格式:逗号分隔的文本字符串,以$开头,*后接校验和,结尾为<CR><LF>。
1$GPGGA,092255.00,4807.0386,N,01131.0000,E,1,08,1.2,545.4,M,46.9,M,,*42
校验和:$与*之间的字符异或运算(XOR)后的十六进制值,用于验证数据完整性。
传输速率:默认波特率通常为9600 bps,可通过配置修改。
2. 核心语句类型以下为最常见的NMEA语句及其功能:
语句类型
描述
关键字段示例
$GPGGA
全球定位系统固定数据
时间、纬度、经度、定位质量、卫星数、HDOP、海拔
$GPRMC
推荐最小定位数据
时间、状态(A/V)、纬度、经度、速度、日期
$GPGSV
...
使用kubeadm安装完整 Kubernetes 集群
适用于希望搭建完整 K8s 集群的用户。
1. 更新系统1sudo apt update && sudo apt upgrade -y
2. 关闭 SwapKubernetes 要求关闭 Swap:
12sudo swapoff -a #临时关闭sudo sed -i '/swap/d' /etc/fstab # 永久关闭
3. 加载必要的内核模块12sudo modprobe overlaysudo modprobe br_netfilter
4. 设置 sysctl 参数设置iptables不对bridge的数据进行处理,启用IP路由转发功能。
12345678sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOFnet.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.ipv4.ip_forward = 1EOF# 使配置生效sudo sysctl --system
5. 安装 Docker12345s ...
在RTX 4070上测评DeepSeek-R1:14B与32B模型的性能对比
引言随着AI技术的飞速发展,大语言模型(LLM)逐渐成为科技领域的焦点。作为深度求索(DeepSeek)公司推出的智能助手,DeepSeek-R1基于先进的大模型架构,在自然语言处理领域展现了强大的能力。本次测评将使用NVIDIA RTX 4070显卡(12GB显存),对DeepSeek-R1的两个版本——14B参数模型和32B参数模型进行详细测试,包括下载、模型大小对比、生成速度等方面的分析。
准备环境在开始测评之前,我们需要搭建一个适合运行大语言模型的硬件环境。以下是我的配置:
CPU:Intel i7-12700K(12核心,16线程)
GPU:NVIDIA RTX 4070(12GB显存)
内存:32GB DDR5 6000MHz
存储:1TB NVMe SSD
操作系统:Windows 11 Home
此外,我安装了以下软件环境:
Python:3.9.7
深度求索官方库:DeepSeek-R1 SDK
框架:基于TensorFlow和PyTorch优化的混合架构
下载与安装 DeepSeek-R1 模型1. 下载模型DeepSe ...
通过Api调用DeepSeek
通过 API 与 Ollama 部署的 DeepSeek 模型进行交互,可以将其集成到自己的应用程序或服务中。以下是详细的步骤和方法:
1. 启动 Ollama 服务在通过 API 与 DeepSeek 交互之前,需要确保 Ollama 服务正在运行。默认情况下,Ollama 会启动一个本地 HTTP 服务器。
启动 Ollama 服务:
1ollama serve
这将启动一个本地服务器,默认监听 http://localhost:11434。
2. 使用 Ollama 的 API 接口Ollama 提供了 RESTful API,您可以通过 HTTP 请求与 DeepSeek 模型交互。以下是一些常用的 API 端点:
生成文本
URL: http://localhost:11434/api/generate
Method: POST
Body:
12345{ "model": "deepseek", "prompt": "你好,DeepSeek!", "strea ...
使用 Ollama 部署 DeepSeek:开启本地大模型之旅
使用 Ollama 部署 DeepSeek:开启本地大模型之旅最近Deepseek相当火热,如何本地话部署呢?
近年来,大型语言模型 (LLMs) 在自然语言处理领域取得了显著进展,但它们的庞大体积和高昂的计算成本也带来了部署上的挑战。Ollama 应运而生,它提供了一种简单高效的方式,让我们能够在本地机器上运行 LLMs,例如 DeepSeek。
什么是 Ollama?
Ollama 是一个开源项目,旨在简化 LLMs 的本地部署过程。它将模型权重、配置和依赖项打包成一个易于使用的包,并提供命令行界面进行交互。Ollama 支持多种 LLMs,包括 DeepSeek、LLaMA、GPT-J 等。
为什么选择 DeepSeek?
DeepSeek 是一个功能强大的中文 LLM,由深度求索公司开发。它在文本生成、翻译、问答等任务上表现出色,尤其擅长处理中文语境。
如何使用 Ollama 部署 DeepSeek?
安装 Ollama:
访问 Ollama 官网 (https://ollama.ai/) 下载并安装适用于您操作系统的版本。
下载 DeepSeek 模型:
打开终端,运行以 ...
各种长连接方案
长连接方案适用于需要保持连接并支持实时通信的应用场景,各种方案在实时性、双向通信能力、带宽消耗等方面各有特色。以下是常见的长连接方案及其特点介绍:
1. HTTP Keep-Alive(HTTP长连接)
原理:HTTP长连接在TCP连接上实现,保持连接不断开,从而允许多个HTTP请求和响应在同一连接上传输。
优点:减小连接建立和关闭的开销,广泛支持,兼容性好。
缺点:每次请求需要带有完整的HTTP头部,不能主动推送数据。
适用场景:适合传统请求-响应模式下减少连接开销,不适合实时推送。
2. HTTP短轮询(HTTP Polling)
原理:客户端定期(每隔几秒)向服务器发送HTTP请求,查询是否有新数据。
优点:实现简单,兼容性好,不需要保持长连接。
缺点:实时性较差,对服务器造成较大负担,延迟高。
适用场景:适合对实时性要求不高、低频率的数据更新场景。
3. HTTP长轮询(HTTP Long Polling)
原理:客户端向服务器发送请求,服务器保持连接直到有新数据返回或超时,客户端再发起新请求。
优点:实现“伪实时”效果,兼容性好。
缺点:资源消耗较高,延迟可能不稳定。
适 ...
使用golang框架Ebiten开发游戏并web部署
Go 在游戏开发方面的应用主要集中在以下几个领域:
1. 服务器端开发Go 非常适合用来开发多人在线游戏的服务器端,尤其是那些需要处理大量并发请求的游戏。其内置的并发模型(goroutine 和 channels)使得Go在处理高并发、低延迟的网络请求时非常高效。Go通常用于实现以下功能:
游戏服务器:Go可以用来构建多人在线游戏的后端服务器,包括处理玩家之间的实时交互、数据同步、战斗逻辑等。
实时多人游戏:Go适合开发实时互动的多人游戏(如MMORPG、MOBA),通过高效的并发机制,能够支持成千上万的并发玩家在线。
排行榜与匹配系统:Go能高效处理玩家数据,实时更新排行榜,并根据玩家的技能水平和历史数据进行匹配。
2. 网络协议与通信Go 在处理网络协议(如TCP、UDP、WebSocket等)方面非常强大,特别是在开发实时游戏时,低延迟的通信至关重要。Go可以帮助实现以下功能:
WebSocket/UDP通信:Go可用来实现客户端与服务器之间的实时数据传输(例如游戏状态、位置更新等),尤其是在需要低延迟的实时游戏中,WebSocket 和 UDP 是常用的通信协议 ...
监控组件prometheus使用
服务监控方案为服务器设置监控可以有效提高系统的稳定性和性能,以下是一些常见的监控方案:
1. Prometheus + Grafana
Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具,主要用于时间序列数据的监控。它通过拉取数据的方式收集来自应用程序和基础设施的指标。
Grafana 是一个开源的数据可视化工具,可以与 Prometheus 集成,提供实时的图表和仪表板,帮助用户分析和展示数据。
优点:灵活性高、社区支持活跃,适合多种监控场景。
Prometheus 官方网站
Grafana 官方网站
2. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎,适合存储和搜索日志数据。
Logstash 用于数据收集、处理和转发,可以将日志信息汇集到 Elasticsearch。
Kibana 是一个可视化工具,可以创建仪表板和图表,帮助分析存储在 Elasticsearch 中的数据。
优点:强大的日志分析能力,适合需要处理大量日志信息的环境。
ELK Stack 官方文档
3. Zab ...